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学习科学遇上人工智能：认知原理如何改变电子学习平台

2025年11月7日 18:00 33 Comments
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认知科学和人工智能如何将电子学习转化为持久的知识。本文首次发表于电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么大多数平台忽视记忆科学 如何让知识留下来？这就是我们的客户（专业学习平台所有者）想要解决的问题。他们的目标很简单：帮助学习者保留在实际工作中应用的知识。但他们也看到了一个商业优势：一个真正培养技能的平台可以让学习者回来并推荐它。在我们的研究过程中，我想起了 Brown、Roediger 和 McDaniel 所著的《Make It Stick》，这本书解释了为什么熟悉的学习习惯会失败。这成为我们的基础。然后，我们研究了学习科学的新研究以及如何将其应用于人工智能，并比较了现代平台，发现大多数平台仍然忽略了这些原则。虽然一些现代工具应用了它们，但近 80% 的考试课程仍然遵循老路：观看、测试、忘记。什么扼杀了真正的学习掌握的幻觉当感觉熟悉某件事时，头脑就会放松。你重读一个段落，认识一个概念，这看起来几乎毫不费力。这种轻松的感觉让你相信材料已经学会了，而事实上你只是对重复感到满意。学习风格神话“我是一个视觉学习者”听起来很有说服力，但缺乏证据。研究表明，将内容与首选风格相匹配并不会改善结果。然而，许多课程仍然依赖于这个想法，为每种“类型”添加视觉或音频。 固定心态陷阱 像“我擅长数学”或“我不擅长语言”这样的短语传达了这样的信息：能力是固定的。当人们相信智力是他们与生俱来的东西时，他们往往会回避挑战他们的事物。奋斗感觉像是局限性的证明，而不是迈向进步的一步。真正的知识是记住的，并不等于知道。许多平台跟踪学习者回忆了多少，而不是他们是否能够应用它。真正的学习表现在迁移，使用超越测试的知识，而不是通过记忆重复它。学习的认知科学，在人工智能的帮助下检索练习和间隔学习人们经常谈论le
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