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MVTec 推出新的深度学习功能“HALCON 25.11 中的持续学习
• 新功能：快速高效地重新训练深度学习模型• 仅需要少量图像• 2025 年 11 月 12 日发布的 HALCON 25.11 提供持续学习
来源:RoboticsTomorrow News•新功能：快速高效地重新训练深度学习模型 •只需要几张图片 •随着 2025 年 11 月 12 日发布 HALCON 25.11 提供持续学习
慕尼黑，2025 年 11 月 12 日 - 国际领先的机器视觉标准软件提供商 MVTec Software GmbH 开发了一种新的深度学习功能，可以灵活适应不断变化的生产环境。持续学习提高了重新训练深度学习模型的效率和速度，并且只需要少量图像，进一步减少了时间和成本。新功能是最新 HALCON 版本 25.11 的一部分，该版本将于 2025 年 11 月 12 日发布。
生产流程不断变化
“当生产中的某些参数发生变化时，必须重新训练基于深度学习的机器视觉应用程序以保持强大的识别率。到目前为止，这个过程非常复杂且耗时。通过 HALCON 25.11 中的持续学习，我们现在提供了一项功能，可以显着减少重新训练分类模型所需的工作量，”MVTec HALCON 产品经理 Jan Gärtner 解释道。生产过程发生变化的原因各不相同。当安装新照明或者扩大或搬迁生产线时，照明条件经常会发生变化。供应的零件和预组装的部件也往往会随着时间的推移而出现变化，例如颜色、材料或表面纹理。这种差异在更换供应商时尤其常见。这些改变的条件会强烈影响质量检测过程：即使是微小的变化也会极大地影响缺陷检测。当添加新的产品类别或出现全新类型的异常时，这一点尤其重要。
快速、简单、高效：通过持续学习进行再培训
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