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新的MVTEC HALCON版本包括用于稳健垃圾箱的深度学习技术
•深3D匹配是在三维空间中找到对象的强大，灵活和快速的功能•此外：已经可用的技术进行了许多改进和优化•于2025年5月27日发布
来源:RoboticsTomorrow News慕尼黑，2025年4月15日-MVTEC软件GmbH（www.mvtec.com），一家主要的机器视觉软件全球制造商，将于2025年5月27日推出MVTEC HALCON的新版本。版本25.05标准机器视觉软件的25.05版，包括许多新技术，包括许多新技术，包括许多新型技术，以及与经典algorith的新型技术，以及与经典algorith的新型技术相结合。 “我们始终希望为客户提供最新的机器视觉技术，并不断更新现有功能。使用新的Halcon版本，我们再次实现了这一目标。通过深3D匹配，我们提供了一种以前从未以这种形式存在的技术。与此同时，我们已经进一步提高了现有的深度学习方法的性能和可用性，”JanGärtner，产品经理Halcon说：“我们进一步提高了现有的深度学习方法。”
Deep 3D匹配（在上一个版本中的功能有限）特别适用于bin选择和拾取应用程序。根据要求，可以使用一个或多个具有成本效益的标准2D摄像头来确定位置。作为改进的一部分，神经网络已被优化，用于基于深度学习的文本阅读。此外，QR码的代码读取器已得到改进，已经添加了一组新的图像收购运算符，并进行了许多其他较小的改进。 JanGärtner解释说：“目前，MVTEC的一个特别重要的主题是集成开发环境HDEvelopevo的新开发。用户可以测试HDevelopevo。对于新版本，我们扩展了可以使用的一系列功能。”
训练自己的深3D匹配模型
深3D匹配是一种新的基于深度学习的技术，用于使用2D图像快速，健壮的3D对象检测和姿势估计。它需要最小的参数化并提供高性能，也适用于诸如垃圾箱和机器人处理之类的应用，即使在具有挑战性的条件下也是如此。