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我们应该在学校多说话：研究人员呼吁随着人工智能的传播进行更多对话丰富的学习
研究人员提倡采用对话式教育方法，利用人工智能来增强学生之间的协作学习和批判性思维。
来源:Scientific Inquirer研究人员表示，生成式人工智能可能会导致人们重新重视对话式教学方法，因为聊天机器人可以更轻松地绕过基于回忆的学习并测试传统考试的局限性。
在一篇新的概念论文中，剑桥大学的研究人员认为，人工智能对注重吸收和记忆信息的传统教育模式提出了问题。
作者认为，人工智能与许多早期的通信技术一样，正在迫使人们重新思考教育。他们敦促教育工作者和政策制定者考虑转向“对话式”学习，即教师和学生更多地交谈，共同探索问题，并从不同角度检验想法。他们认为，人工智能未来可能会被用来支持学生利用不同的知识来源进行协作学习和工作。
作为如何将其付诸实践的一个例子，他们的论文重新构想了关于重力的基础科学课程。
在传统课程中，学生可能会学习与重力相关的关键原理、定律和公式，并希望他们能够记住并在以后重现这些内容。在对话版本中，他们以一个问题开始，例如“为什么物体会掉到地上？”该论文设想学生们分组讨论这个问题，然后通过人工智能聊天机器人运行他们的想法，该聊天机器人伪装成亚里士多德、牛顿和爱因斯坦等不同的思想家。
作者认为，这样的方法的优点是让学生“置身于”与国家课程相关的学术对话中，并帮助他们通过讨论和推理来掌握关键概念。
在这种情况下，韦格里夫认为，人工智能成为一种“认知毒药”，使学生能够摆脱思考并限制他们的进步。