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AI搜索优化：如何通过AI搜索引擎发现您的内容顶级电子学习数据收集指标以跟踪更好的结果

2025年5月7日 17:00 33 Comments
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本文说明了培训经理和L＆D领导者如何促进自动电子学习系统数据收集和分析。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
电子学习数据收集：在LMSSEVERAL ENTERPRISS中跟踪的基本指标已在其数字基础架构中构建和部署了量身定制的学习管理系统。这些系统为新员工和现有劳动力提供公司培训和教育。通过利用内部设计师的专业知识，企业的学习和发展负责人在其学习管理系统中创造并嵌入了多个教育资源和模块。这减少了管理面对面培训计划的需求以及体育培训材料的创建和分配。但是，企业学习和发展领导者经常忽略的关键方面是对电子学习计划成果的分析。除了培训交付外，L＆D领导者还负责管理战略制定，供应商管理，劳动力融合等任务。这些责任使领导者很难花费足够的时间来捕获和评估电子学习系统的数据。此外，具有基本报告功能的学习管理系统可能会阻止领导者提取数据，分析指标和优化电子学习结果。解决方案是什么？选择自动数据捕获服务！自动化数据捕获服务及其在通过广泛的用户群，课程和评估程序中的数据收集学习管理系统中的角色中，可以产生大量数据。收集和处理正确的数据对于培训经理以获取可靠的指标见解并优化学习经验至关重要。为了实现这些目标，与自动数据捕获服务提供商合作至关重要。自动数据收集服务提供商使用多种工具和技术来简化学习管理系统中的数据提取，并为培训领导者的电子学习数据分析民主化。提供数据Captu
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