网站功能工程规模:Pyspark,Python&Snowflake

介绍和问题想象一下,您正在盯着一个数据库,该数据库包含多个国家 /地区的数千个商人,每个国家都有自己的网站。你的目标?确定与新业务建议合作的顶级候选人。手动浏览每个网站是不可能的,因此您需要一种自动化的方法来评估每个商人的[…]邮政网站的大规模工程:Pyspark,Python&Snowflake首先出现在数据科学上。

来源:走向数据科学

和问题

想象一下,您正在盯着一个数据库,该数据库包含多个国家 /地区的数千个商人,每个国家都有自己的网站。你的目标?确定与新业务建议合作的顶级候选人。手动浏览每个网站是不可能的,因此您需要一种自动化的方法来评估每个商人在线形象的“多么好”。输入网站质量分数:数字功能(0-10),可捕获网站专业精神,内容深度,可通道和可见产品清单的关键方面。通过将此分数集成到您的机器学习管道中,您将获得一个强大的信号,可帮助您的模型区分最高质量的商人并显着提高选择准确性。

网站质量分数

目录

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  • 简介和问题
  • 技术实施和道德注意事项启动启动html脚本在pythonAssign中的质量得分脚本
    • pythonAssign中的法律和道德考虑启动html脚本质量分数脚本
  • 法律和道德考虑
  • 入门
  • 在Python中获取HTML脚本
  • 在Pyspark中分配质量得分脚本
  • 结论
  • 技术实施

    成为网络的好公民。

      This scraper only counts words, links, images, scripts and simple “contact/about/price” flags, it does not extract or store any private or sensitive data.Throttle responsibly: use modest concurrency (e.g. CONCURRENT_REQUESTS ≤ 10), insert small pauses between batches, and avoid hammering the same domain.Retention policy: once you’ve computed your features or scores, purge raw HTML within a reasonable窗口(例如,在7-14天后)。对于非常大的运行,或者,如果您打算共享提取的HTML,请考虑与网站所有者征求许可或将其通知您的使用情况。
    不是 负责任地油门: