使用先进的医学算法，研究人员确定了六种乳腺纹理模式，这些模式可能表明乳腺癌的风险很高。 在一项新的研究中，其中最大的研究之一发表在《放射学》杂志上时，一名研究团队分析了30,000多名女性的乳房X线照片，并将信息凝结成六种表型。 有了这些新信息，研究小组希望改善乳腺癌筛查和预防。 52岁女性中的乳房组织模式成熟的数字乳房X线摄影（FFDM）图像显示高风险表型（TOP），而58岁女性中的FFDM图像显示出低风险表型（底部）。高风险表型是通过具有第一个主成分的高值（PC1）来定义的，并分配给群集3（顶行），而低风险表型的定义是通过具有较低的PC1值并分配给群集1（底行）来定义。提供了指数图像（左侧；在癌症诊断之前）以及在癌症诊断时（对于高风险表型，右上角）或最后一次随访（低风险表型，右下）获得的随访图像。红色圆圈表示随后的乳腺癌的位置。两名妇女都有乳房成像的报告和数据系统的乳房密度。 （图片来源：北美放射学会（RSNA））对于乳房组织较密集的人，这意味着乳房含有更多的腺组织，而不是脂肪组织，用乳房X线照片检测癌症可能会更加困难。这是因为在乳房X线照片图像中，密集的组织和癌症生长看起来相似，因为每种都显得白色。那些乳腺组织密集的人也患乳腺癌的风险更高。 为了使事情变得更加困难，乳房组织相似的女性实际上可能具有不同的组织模式。但是，了解这些乳房组织模式和CHA