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人工智能和遗传学可以帮助农民用较少的肥料种植玉米
纽约大学科学家正在使用人工智能来确定哪些基因在玉米等植物中统称氮的利用效率，目的是帮助农民提高农作物的产量并最大程度地降低氮肥的成本。
来源:英国物理学家网首页纽约大学科学家正在使用人工智能来确定哪些基因在玉米等植物中统称氮的利用效率，目的是帮助农民提高农作物的产量并最大程度地降低氮肥的成本。
“通过确定利用氮的重要性，我们可以选择甚至修改某些基因，以提高美国主要作物的氮利用效率。
氮的使用效率 玉米 出现 植物细胞在过去的50年中，由于植物育种和肥料的重大改善，包括肥料的关键组成部分，农民能够增加农作物的产量。
作物产量 植物育种仍然，大多数农作物在肥料中仅使用大约55％的氮，而农民适用于田间，而其余的则最终在周围的土壤中。当氮渗入地下水时，它会污染饮用水并在湖泊，河流，水库和温暖的海水中引起有害的藻类。此外，残留在土壤中的未使用的氮被细菌转化为一氧化二氮，这是一种有效的温室气体，在100年期间，在捕获热量的有效性比二氧化碳高265倍。
一氧化二氮为了应对玉米和其他农作物中的这一挑战，纽约大学研究人员开发了一个新的过程，以提高氮的使用效率，将植物遗传学与机器学习（一种人工智能（一种人工智能）相结合，该类型可以检测到数据中的模式 - 在这种情况下，将基因与性状（氮利用效率）相关联。
机器学习