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使用亚马逊基岩和LLM提升营销智能，以创建内容，情感分析和竞选绩效评估

2025年5月9日 16:36 33 Comments
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在媒体和娱乐行业中，了解和预测营销活动的有效性对于成功至关重要。营销活动是成功企业的推动力，在吸引新客户，保留现有客户并最终提高收入方面发挥了关键作用。但是，发起广告系列还不够。为了最大化其影响并帮助实现[…]

来源:亚马逊云科技 _机器学习
在媒体和娱乐行业中，了解和预测营销活动的有效性对于成功至关重要。营销活动是成功企业的推动力，在吸引新客户，保留现有客户并最终提高收入方面发挥了关键作用。但是，发起广告系列还不够。为了最大程度地发挥其影响并帮助获得有利的投资回报，重要的是要了解这些举措的表现，这是探索创新的端到端解决方案和方法，该解决方案和方法利用了生成性AI和大型语言模型（LLMS）的力量来改变营销智能。我们使用Amazon Bedrock，这是一项全面管理的服务，可通过统一的API访问领先的基础模型（FMS），以演示如何构建和部署此营销智能解决方案。 By combining sentiment analysis from social media data with AI-driven content generation and campaign effectiveness prediction, businesses can make data-driven decisions that optimize their marketing efforts and drive better results.The challengeMarketing teams in the media and entertainment sector face several challenges:Accurately gauging public sentiment towards their brand, products, or campaignsCreating compelling, targeted content for various marketing channelsPredicting the effectiveness of marketing campaigns before executionReducing marketing costs while最大化影响力以应对这些挑战，我们探索了一种利用生成AI和LLM的力量的解决方案。我们的解决方案将情感分析，内容产生和竞选有效性预测整合到统一的架构中，允许更明智的营销决策。Solution概述以下图说明了通过使用情感分析和内容生成来增强营销策略的解决方案的逻辑数据流。在这种模式中，通过这种模式，通过流传数据摄入和Proce 社交媒体数据流。
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