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2025年的现代数据工程服务：促进企业范围内数字化转型的关键趋势
简介：数据驱动的命令在2025年，数字经济以前所未有的速度和复杂性运行，数据已成为其最有价值的货币。组织承受着从大量，快速增长的数据量中提取可行见解的压力。现在，数字化转型策略的成功取决于能力...阅读更多»2025年的现代数据工程服务：助长企业范围的数字转换的关键趋势首先出现在大数据分析新闻中。
来源:大数据分析新闻简介：数据驱动的命令
在2025年，数字经济以前所未有的速度和复杂性运行，数据已成为其最有价值的货币。组织承受着从大量，快速增长的数据量中提取可行见解的压力。现在，数字化转型策略的成功取决于能够设计可扩展，敏捷和实时的数据流的能力。现代数据工程不再只是ETL流程，而是企业智能和创新的骨干。
根据IDC的说法，到2025年，全球数据创建预计将达到175个Zettabytes，高于2020年的64.2个Zettabytes。这种爆炸性的增长需要现代化，自动化和以云为中心的数据工程实践，使组织能够通过速度和精确的速度和精确地将数据转换为决策。
数据工程转向现代数据工程
传统数据工程专注于使用刚性批处理ETL过程进行结构化数据运动。但是，这种方法不再满足动态企业的需求。 2025年，组织采用灵活的事件驱动数据架构。
现代数据工程现在强调：
- 使用Apache Kafka和Apache Flink等工具进行实时数据摄入和处理。模块化和可扩展的体系结构，例如Data Lakehouse和Data网格。以代码（IAC）为代码（IAC）来自动化数据管道供应。ServervelessData Engineering sermantless Data Engineering，以启用成本效率和可扩展性。
顶级数据工程趋势成型2025
趋势＃1：云原生和混合数据平台