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Yubei Chen，Aizip Inc的联合创始人 - 访谈系列
Yubei Chen是Aizip Inc.的联合创始人，该公司建立了世界上最小，最高效的AI模型。他还是加州大学戴维斯分校ECE系的助理教授。陈的研究是在计算神经科学和深度监督（自学）学习的相交中，增强了我们对计算原理的理解[…] Aizip Inc的联合创始人Yubei Chen，访谈系列的共同创始人 - 首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIYubei Chen是Aizip Inc.的联合创始人，该公司建立了世界上最小，最高效的AI模型。他还是加州大学戴维斯分校ECE系的助理教授。陈的研究是在计算神经科学和深度无监督（自学）学习的相交中，增强了我们对大脑和机器中无监督代表学习的计算原理的理解，并重塑了我们对自然信号统计数据的见解。
Yubei Chen在加入UC Davis之前，Chen与纽约大学数据科学中心（CDS）和Meta基本AI研究（FAIR）的Yann Lecun教授进行了博士后研究。他完成了博士学位。布鲁诺·奥尔沙森（Bruno Olshausen）教授建议在红木理论神经科学和伯克利AI研究中心（BAIR），加州大学伯克利分校。
Aizip开发了针对边缘设备优化的超高效率AI解决方案，为视觉，音频，时间序列，语言和传感器融合应用提供紧凑的模型。它的产品启用了诸如面部和对象识别，关键字斑点，心电图/脑电图分析和设备上的聊天机器人等任务，全部由Tinyml提供支持。通过其AI纳米效应平台Aizipline，该公司使用基础和生成模型加速了模型开发，以朝着完整的AI设计自动化迈进。 Aizip的Gizmo系列小语言模型（300m – 2b参数）支持广泛的设备，从而使智能功能达到了优势。
Aizip您在纽约大学和元博览会上与Yann Lecun一起做了您的博士后。与他和您在加州大学伯克利分校的研究如何塑造了您建立现实世界AI解决方案的方法？
您的工作将计算神经科学与AI结合在一起。来自神经科学的见解如何影响您开发AI模型的方式？
绘制Claude是什么激发了您共同创立的Aizip？您可以分享从概念到公司发布的旅程吗？
您可以与软银等公司分享有关Aizip工作的一些详细信息吗？