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Skymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak – 访谈系列
Skymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak 带领公司通过其创新的 NeuroSplit™ 技术革新 AI 推理。她与首席技术官 Sushant Tripathy 一起推动 Skymel 的使命，即提高 AI 应用程序性能，同时降低计算成本。NeuroSplit™ 是一种自适应推理技术，可在最终用户设备和云服务器之间动态分配 AI 工作负载。这种方法 […]Neetu Pathak，Skymel 联合创始人兼首席执行官 - 访谈系列文章首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AISkymel 联合创始人兼首席执行官 Neetu Pathak 带领公司通过其创新的 NeuroSplit™ 技术革新 AI 推理。她与首席技术官 Sushant Tripathy 一起推动 Skymel 的使命，即在降低计算成本的同时提高 AI 应用程序的性能。
Neetu Pathak SkymelNeuroSplit™ 是一种自适应推理技术，可在最终用户设备和云服务器之间动态分配 AI 工作负载。这种方法利用用户设备上的闲置计算资源，将云基础设施成本降低高达 60%，加快推理速度，确保数据隐私，并实现无缝可扩展性。
通过优化本地计算能力，NeuroSplit™ 允许 AI 应用程序即使在较旧的 GPU 上也能高效运行，从而显着降低成本并改善用户体验。
是什么促使您共同创立 Skymel？您打算通过 NeuroSplit 解决 AI 基础设施中的哪些关键挑战？
是什么促使您共同创立 Skymel？您打算通过 NeuroSplit 解决 AI 基础设施中的哪些关键挑战？Skymel 的灵感来自于我们互补经验的融合。在 Google 任职期间，我的联合创始人 Sushant Tripathy 正在数十亿台 Android 设备上部署基于语音的 AI 模型。他发现终端用户设备上有大量空闲的计算能力，但大多数公司无法有效利用这些计算能力，因为在不影响用户体验的情况下访问这些资源的工程挑战非常复杂。
Sushant Tripathy同时，我在 Redis 与企业和初创公司合作的经历让我深入了解了延迟对企业的重要性。随着 AI 应用程序变得越来越普遍，很明显我们需要将处理移近数据创建的地方，而不是不断地将数据来回传送到数据中心。
Skymel 的解决方案如何在不影响模型复杂性或准确性的情况下降低 AI 推理的成本？