新一代Edge AI设备背后的未知技术

您可能没有听说过Piezomems,但是这种改变游戏规则的技术的新颖应用已准备好重塑AI在边缘的未来。研究人员在2023年估计,使用生成人工智能(Genai)创建与智能手机充电一样多的能量的图像。现在,想象一下[…]新一代Edge AI设备背后的未知技术生成AI图像,首先出现在Unite.ai上。

来源:Unite.AI

您可能没有听说过Piezomems,但是这种改变游戏规则的技术的新颖应用已准备好重塑AI在边缘的未来。

在2023年,研究人员估计,使用生成人工智能(Genai)创建与为智能手机充电一样多的能量的图像。现在,想象一下使用智能手机生成AI图像。

研究人员估计

随着AI转移到智能手机和AR眼镜等边缘设备时,最引人注目,最广泛的应用程序可能会围绕实时,个性化和上下文感知的体验围绕。这些设备始终与我们同在,因此AI可以利用其传感器 - 相机,麦克风,GPS,加速度计 - 提供无缝,低延迟的解决方案和体验。

将AI视为无所不在的辅助助手,提供实时的上下文帮助。在智能手机上,这可能意味着在对话或旅行期间即时的语言翻译,例如将相机指向标志并用母语覆盖。对于Ar眼镜,它甚至更令人震惊 - 想象一下穿过城市,并在您的视线中投射出历史事实,餐厅评论或导航提示,所有这些都按照您的兴趣量身定制,而无需拔出设备。由于Edge AI在本地处理数据,因此这是信任和数据隐私的胜利。

虽然Edge AI的承诺显而易见且引人注目,但仍然存在硬件挑战。

边缘AI
  • 挑战1 - 热力:就像AI数据中心一样,边缘AI设备是热限制的,而不是MIPS/COMPUTE限制的。智能手机已经处于热度限制; Edge AI功能简单地使问题更加复杂。 AR眼镜的同样,随着更多的计算,光学和微观显示。
  • 挑战1 - 热
  • 挑战2 - 尺寸/重量/外形:这对于AR眼镜来说是一个巨大的挑战,因为制造商寻求平衡全天磨损舒适度(重量)与必要的电子设备和电池寿命(性能)的圣杯,所有这些都以时尚优先,时尚的外形为单位。
  • 30克