再见支持Boomers,您好AI…。?

Bighand的新研究发现,被调查的律师事务所中有十分之四的人预计21%至40%的支持人员将...

来源:Artificial Lawyer

Bighand的新研究发现,被调查的律师事务所中有十分之四的人预计将在未来五年内退休21%至40%。但是,AI会有助于替换其分配的任务吗?简而言之,这是:Goodbye支持Boomers,您好AI?

再见支持潮一代,您好AI吗?

这是对任务替代挑战的一种新看法,目前,大多数重点是面临AI任务吸收的最初级律师。

但是,它也可以以另一种方式工作 - 至少对于那些扮演支持角色的人,尽管朝着不同的方向上。 IE。并不是说AI正在取代年长的支持人员,而是,当来自婴儿潮一代的整个经验丰富的人离开时,律师事务所是否会寻求用AI来处理他们的某些任务,而不是雇用许多新的,年轻的支持人才?

al将这个问题交给Bighand的Ben Jennings,全球工作流产品管理总监。

Ben Jennings ‘数据自行说明:当不容易获得支持时,律师越来越多地接受管理员的工作。这不仅效率低下,而且有可能完全侵蚀支持性的可见性。如果没有以结构化的方式捕获任务,那么无论是支持团队成员还是将来,都没有机会将其委派给AI。 ‘即使长期目标是使用AI自动化某些任务,第一步仍然相同 - 以允许某人(或某物)有效处理的方式捕获请求。 ‘从统一队列中进行分类和重新划分任务要容易得多,而不是要求律师在向某人发送请求或通过其他界面向“机器人”发送请求之间做出选择……而且不会有猜测他们选择的奖品。” 。 al的外观...。 调查还发现: '错位的行政负担:近三分之一(31%)的公司现在报告了对律师处理行政任务的依赖,从而干扰了可计费的时间和盈利能力。 要继续……。 -

Ben Jennings

‘数据自行说明:当不容易获得支持时,律师越来越多地接受管理员的工作。这不仅效率低下,而且有可能完全侵蚀支持性的可见性。如果没有以结构化的方式捕获任务,那么无论是支持团队成员还是将来,都没有机会将其委派给AI。

‘即使长期目标是使用AI自动化某些任务,第一步仍然相同 - 以允许某人(或某物)有效处理的方式捕获请求。

‘从统一队列中进行分类和重新划分任务要容易得多,而不是要求律师在向某人发送请求或通过其他界面向“机器人”发送请求之间做出选择……而且不会有猜测他们选择的奖品。”

al的外观...。

  • 调查还发现:
  • '错位的行政负担:近三分之一(31%)的公司现在报告了对律师处理行政任务的依赖,从而干扰了可计费的时间和盈利能力。

    要继续……。-