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在高风险环境中推进负责人的AI
随着AI技术的迅速发展，斯坦福教授Mykel Kochenderfe领导了验证从汽车到无人机的自主系统安全的努力。
来源:斯坦福新闻他解释了在高风险和不确定环境（例如驾驶汽车或飞机）中为安全系统创建高级算法的复杂工作时，Mykel Kochenderfer教授花了一点时间来讨论讨论。他伸手去拿赖特传单的模型，赖特兄弟于1903年建造的双翼飞机。
“这之间的时间，” Kochenderfer说，然后将其放下，只是为了举起最早的商业客机之一的模型，“这只有几十年。”
和每十年，航空技术和安全系统继续逐渐变得更好。他说，这些改进是渐进的，既涉及冒险和迭代测试，因此“现在，最安全的地方之一是在金属管中上升约30,000英尺。对我来说，这确实非常了不起。”
Kochenderfer是斯坦福大学的航空和宇航员副教授，是斯坦福大学智能系统实验室（SISL）的主任，在那里他对高级算法和决策系统的分析方法进行了研究。他还是斯坦福大学以人为AI（HAI）的新高级研究员。
斯坦福大学智能系统实验室他在SISL的团队着重于安全和效率至关重要的高风险系统，例如空中交通管制，无人飞机和自动驾驶汽车。航空旅行是安全的，但是Kochenderfer花在他的职业生涯中，以使其更安全。
在来到斯坦福大学之前，Kochenderfer在麻省理工学院的林肯实验室工作了空域建模和飞机碰撞。他的早期工作导致了空中碰撞避免系统X（ACAS X）的创建，这是一种载板安全系统，旨在防止使用高级算法检测附近飞机的空中碰撞系统，并向飞行员提供操纵建议。
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