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alphaevolve：Google DeepMind迈向AGI>的开创性步骤
Google DeepMind揭开了Alphaevolve，这是一种旨在自主发现新型算法和科学解决方案的进化编码剂。这项研究在题为“ Alphaevolve：科学和算法发现的编码剂”的论文中发表，这是迈向人工通用智能（AGI）甚至人工上智能（ASI）的基本步骤。与其依靠静态微调或[…] Alphaevolve：Google DeepMind迈出的AGI的开创性步骤首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIGoogle DeepMind揭开了Alphaevolve，这是一种旨在自主发现新型算法和科学解决方案的进化编码剂。这项研究在题为“ Alphaevolve：科学和算法发现的编码剂”的论文中发表，这是迈向人工通用智能（AGI）甚至人工上智能（ASI）的基本步骤。 Alphaevolve并没有依靠静态微调或人体标记的数据集，而是采取了完全不同的路径，这是一条以自主创造力，算法创新和持续的自我提高为中心。
alphaevolve “ alphaevolve：科学和算法发现的编码代理 ，” 人工通用情报（AGI） 人工超智能（ASI）Alphaevolve的核心是由大语言模型（LLM）提供支持的独立进化管道。该管道不仅会生成输出，还可以突变，评估，选择和改进一代的代码。 Alphaevolve从初始程序开始，并通过引入精心结构化的更改来迭代完善它。
大语言模型（LLMS）这些更改采用LLM生成的差异的形式 - 基于先前示例和明确指令的语言模型所建议的编码修改。软件工程中的“差异”是指文件的两个版本之间的差异，通常突出显示要删除或替换的行以及要添加的新行。在Alphaevolve中，LLM通过分析当前程序并提出小型编辑（通过包括性能指标和事先成功编辑的提示）来生成这些差异。
了解Alphaevolve背后的科学
进化计算此进化环通过：