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Dimitri Masin，渐变实验室的首席执行官兼联合创始人 - 访谈系列
AI辅助软件开发的新现实是从人写的转向AI生成的代码的转变正在加速预测。 Microsoft和Google都已经使用AI工具生成了多达30％的代码，Mark Zuckerberg进一步宣布，META代码的一半将在一年内生成AI。甚至更为明显的是，人类的首席执行官[…]企业中有效氛围编码的后建筑基础设施首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AIAI辅助软件开发的新现实
从人写的到AI生成的代码的转变正在加速预测。 Microsoft和Google都已经使用AI工具生成了多达30％的代码，Mark Zuckerberg进一步宣布，META代码的一半将在一年内生成AI。甚至更大的是，Anthropic的首席执行官预测，几乎所有代码都将在明年内生成。这种广泛的采用正在不断发展，开发团队现在正在尝试使用Vibe编码（一种直观的方法），开发人员使用AI“氛围”以通过自然语言协作而不是传统的逐线编程来快速生成代码。
从人写的到AI生成的代码的转变正在加速预测。 Microsoft和Google都已经生成高达 使用AI工具的代码的30％ 和马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）进一步宣布 META代码的一半将在一年内生成AI 。更加戏剧性的是，Anthropic的首席执行官预测 几乎所有代码都将在明年内生成 。这种广泛的采用正在不断发展，开发团队现在正在尝试使用Vibe编码（一种直观的方法），开发人员使用AI“氛围”以通过自然语言协作而不是传统的逐线编程来快速生成代码。 随着这种做法获得牵引力， 社区仍然分裂抹布对于氛围编码至关重要
检索增强的生成（RAG）系统对于大规模的有效氛围编码至关重要。这些系统通过从实际代码库中获取相关的代码文物，文档和上下文，超越了模型训练有素的知识，然后使用该信息来指导代码生成。许多人认为，语言模型中的较大上下文窗口将使检索系统不必要，但是即使是最先进的AI模型在浏览大型，复杂的代码库时仍然具有相关性和精确度。