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模型上下文协议：AI集成解释
为什么重要的是：模型上下文协议：AI集成解释了MCP如何启用无缝的多模型AI工作流程。
来源:人工智能+模型上下文协议：AI集成解释
人工智能的未来将不会由单个模型定义。相反，这将取决于多个系统的沟通和合作。模型上下文协议：AI集成引入了一个开发框架，旨在解决AI：跨模型，工具和工作流程的互操作性的重大挑战。随着开发人员构建复杂的代理AI体系结构，对共享语义，上下文传递和内存协调的需求变得至关重要。模型上下文协议（MCP）通过建立用于模型到模型通信的通用格式，为这些交互作用提出了一种结构化方法。本指南概述了MCP的体系结构，将其与其他集成方法进行比较，并探讨它如何影响多代理AI系统的未来。
关键要点
- 模型上下文协议（MCP）是一种实验性架构，旨在标准化AI系统和工具之间的上下文数据交换。由Langchain进行了广泛的介绍，MCP介绍了“插槽”以将上下文组织到结构化领域中，从而改善了AI工作流程的可操作性，改善了MCP中的可操作性。MCP支持一致和可重复的记忆力，帮助AI系统依赖于AI系统，以帮助AI系统依赖于AI系统，并帮助AI系统依赖于AI系统。框架。
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