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与A2A Python SDK
代理卡有助于发现代理，但是代理之间的通信实际上是如何在实践中工作的？与A2A Python SDK的多代理通信首先出现在数据科学上。
来源:走向数据科学如果在岩石下与AI合作，您可能已经听说过Agent2Agent（A2A）协议，“旨在实现AI代理之间的通信和协作的开放标准”。它仍然很新，但是已经引起了很多嗡嗡声。由于它与MCP（看起来正成为行业的标准）的表现非常好，因此A2A正在塑造该行业多项式沟通的首选标准。
AI代理当Google首次删除协议规范时，我的第一个反应基本上是：“好吧，很酷……但是我该怎么办？”值得庆幸的是，本周他们发布了官方Python SDK的协议，因此现在它终于讲了一种我了解的语言。
协议规范 python在本文中，我们将深入研究该协议实际如何在代理商和客户之间建立通信。剧透：这都是以任务为导向的方式。为了使事情变得不那么抽象，让我们一起构建一个小玩具示例。
事件检测代理与A2A客户端之间的通信
在我们的系统中，我们有一个事件检测器AI代理（负责检测事件）和一个警报AI代理（负责提醒用户事件）。由于我关注此处的A2A协议，因此两种代理都被模拟为返回字符串的简单Python方法。但是在现实生活中，您可以使用自己喜欢的任何框架（Langgraph，Google ADK，Crewai等）来构建代理商。
事件检测器AI代理 警报AI代理我们的系统中有三个字符，用户，事件代理和警报代理。他们都使用消息进行交流。一条消息代表A2A协议中的单一通信。我们将代理商包裹成A2A服务器。服务器公开实现协议的HTTP端点。每个A2A服务器都有事件队列，可以用作代理的异步执行和服务器的响应处理之间的缓冲。
user 事件代理 警报代理 消息 消息 A2A服务器 事件队列 A2A客户端 A2A服务器eventqueue
任务