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从Chatgpt回到Clay＆Cuneiform：“ AI”年龄重新思考教学法的开始
教育的未来取决于我们期望学生记住和做的事情，而不仅仅是他们可以提示聊天机器人产生的东西。因此忘记了禁止AI。相反，教学学生无法做的...
来源:Brad DeLong教育的未来取决于我们期望学生记住和做的事情，而不仅仅是他们可以提示聊天机器人产生的东西。因此忘记了禁止AI。相反，教学学生对他们无法做的事情。 AI只是改进我们的信息技术的最新抽象层，这是我们用纸莎草替换粘土开始的又一步。这样的抽象非常有价值，而且富有成效。因此，它们变得必不可少 - 直到它们破裂，并且不再如此。
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从计算器到chatgpt，每一次教育革命都引发了人们对丢失技能的恐惧（即将恐惧），但只是大喊“停止！”从来没有生产力。现在的教育也是如此：“ AI”是不可阻挡的。相反，我们必须弄清楚如何使用它。
，但AI并没有拼写教育的终结。但是，它确实需要重新启动。认证学习的旧方法正在消亡。他们死了这样的假设，即论文或考试衡量了一种值得拥有的理解形式。问题不是“如何停止作弊”，而是“如何教导学生需要记住的东西，并能够在将来的信息生态学中进行管理和繁荣。”
思考“ AI”的最有生产力的方法之一就是史蒂文·西诺夫斯基（Steven Sinovsky）的方式：作为抽象层。抽象有助于我们管理复杂性。因此，随着复杂性的增长，随着复杂性的增长，它们是必不可少的，随着复杂性的增长，功率和能力的增长。第一个关键是正确设计它们。
，但还有第二个键：抽象层总是泄漏。随着“ AI”重塑学生的写作方式以及教育工作者的教学方式，我们必须面对仅依靠上层工具的结构性缺陷，而无需了解漏水的基础。只有这样，我们才有机会负责任地导航这一新的认知景观。
我们从看台上观察到非常尖锐的Matthew Yglesias：
Matthew Yglesias ：谁是“团体”？ <留下评论
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