Zoci是第一个在A*会议上独立通过同行评审的AI系统，其接受率仅为21.3％。该系统可以自主实施从文献分析到实验设计和出版的整个科学方法。 Zochi的文章“ Teempest：用树搜索对语言模型的自主多转弯越狱”的所有提交中的8.2％。因此，Zochi用AI-Researcherzochi的工作方式通过模拟科学方法的多步管道来工作。该系统首先分析成千上万的研究文章，以识别给定领域中有前途的研究方向。 Zouchi与其他系统的区别在于，其能够识别不同文章之间的非隔离连接并提出针对基本限制而不是增量改进的创新解决方案。 Intiology认识到AI驱动的研究为科学责任和可重复性带来了新的挑战。尽管Zochi自主工作，但人类的研究人员仍然是作家，并保留了验证方法，解释结果和确保道德合规性的责任。