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AI识别引起复杂疾病的关键基因集
西北大学生物物理学家创建了一种AI工具来识别引起复杂疾病的基因组合，从而实现了个性化治疗方法。AI后AI鉴定了引起复杂疾病的关键基因集，该基因首先出现在科学询问者上。
来源:Scientific Inquirer西北大学生物物理学家开发了一种新的计算工具，用于识别糖尿病，癌症和哮喘等复杂疾病的基因组合。
与单基因疾病不同，这些疾病受多种基因网络的影响。但是，可能的基因组合数量很大，这使研究人员难以确定引起疾病的特定疾病。
使用生成人工智能（AI）模型，新方法扩大了有限的基因表达数据，使研究人员能够解决引起复杂性状的基因活性模式。 这些信息可能导致新的，更有效的疾病治疗，涉及与多个基因相关的分子靶标。
该研究将于6月9日在美国国家科学院会议录中发表。
“许多疾病是由基因的组合决定的，而不仅仅是一个疾病，”该研究的高级作者西北的阿迪尔森·莫特（Adilson Motter）说。 “您可以将癌症等疾病与飞机崩溃进行比较。在大多数情况下，飞机崩溃需要发生多种故障，并且不同的失败组合可能会导致相似的结果。这使确定原因的任务复杂化。我们的模型通过识别主要参与者及其集体影响来帮助简化事物。”
Adilson Motter Motter是一位复杂系统的专家，是西北温伯格艺术与科学学院的Charles E.和Emma H. Morrison物理学教授，也是网络动态中心主任。该研究的其他作者 - 与Motter的实验室相关的所有作者 - 都是博士后研究员本杰明·库兹尼特斯 - 斯派克，研究生Buduka Ogonor和研究助理Thomas Wytock。 温伯格艺术与科学学院 网络动态中心 Motter的实验室 当前方法跌落 不是基因，而是基因表达 个性化治疗的途径Adilson Motter
Motter是一位复杂系统的专家，是西北温伯格艺术与科学学院的Charles E.和Emma H. Morrison物理学教授，也是网络动态中心主任。该研究的其他作者 - 与Motter的实验室相关的所有作者 - 都是博士后研究员本杰明·库兹尼特斯 - 斯派克，研究生Buduka Ogonor和研究助理Thomas Wytock。 温伯格艺术与科学学院 网络动态中心Motter的实验室
当前方法跌落
不是基因，而是基因表达个性化治疗的途径