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光子处理器可以简化6G无线信号处理
通过以光速进行深度学习，该芯片可以为边缘设备提供新的功能，以实时数据分析。
来源:MIT新闻 - 人工智能随着越来越多的连接设备要求远程操作和云计算等任务的带宽量越来越大，管理所有用户可共享的有限无线频谱将变得非常具有挑战性。
工程师正在采用人工智能来动态管理可用的无线频谱，并着眼于降低延迟和提高性能。但是，大多数用于分类和处理无线信号的AI方法都是渴望的，并且无法实时运行。
现在，麻省理工学院的研究人员开发了一种新型的AI硬件加速器，该加速器专为无线信号处理而设计。他们的光学处理器以光速执行机器学习计算，并在纳秒内对无线信号进行分类。
光子芯片比最佳数字替代方案快100倍，而信号分类的精度约为95％。新的硬件加速器也可扩展且灵活，因此可以用于各种高性能计算应用程序。同时，它比数字AI硬件加速器更小，更轻，更便宜，更节能。
该设备在未来的6G无线应用程序中可能特别有用，例如通过将无线调制格式调整为不断变化的无线环境来优化数据速率的认知无线电。
通过使边缘设备实时执行深度学习计算，这款新的硬件加速器可以在信号处理以外的许多应用程序中提供巨大的加速。例如，它可以帮助自动驾驶汽车对环境变化做出分裂的反应，或者使智能起搏器能够不断监测患者心脏的健康状况。
纸 科学进步光速处理
研究人员设计了其光学神经网络，以在线执行所有线性和非线性操作。两种类型的操作都是深度学习的。
导致纳秒