宾夕法尼亚州立大学的一名本科生发现了一种新的方法解决了一个世纪以来的问题，这使工程师更容易开发更有效的风力涡轮机。现实世界非常复杂，物理学家喜欢从对问题进行最简单的近似开始，然后根据需要添加改进。就风力涡轮机而言，首次尝试确定其优化的尝试是由英国空气动力学家赫尔曼·格劳特（Hermann Glauert）在20世纪初进行的。优化对风力涡轮机至关重要，因为对于具有刚度和重量（刚度和重量）的一组给定材料，我们希望涡轮机能够获得最大的电量。 Glauert的解决方案给出了答案，但实际上假设风力涡轮机是固体盘，没有回应他们在实际操作中遇到的无数力量。随后，有很多尝试完善Glauert的模型，但最近是Pennsylvania State的一名本科生，Divya Tyagi是Divya Tyagi的舞台。在风能科学中出现的一篇论文中，Tyagi找到了一种更简单的方法，可以为解决方案增加更复杂和更复杂的方法。变异史蒂吉（CariationStyagi）采用了一种称为变异计算的技术。在正常的微积分中，您采用问题的一些未知参数，并改变它以查看问题的响应方式。这可以帮助您找到解决该问题的最佳解决方案。但是，如果您不提前知道问题怎么办？这就是变化的计算所在。您没有改变问题的单个周长，而是改变了描述整个可能问题范围的整个数学函数。目的是最终得到一个方程，这是尽可能广泛的情况的最佳答案。阅读更多：拼图问题的数学解决方案，我们都面临着使用此技术的风力涡轮机，Tyagi重新编写了Glauert Glauert的原始解决方案。 plu