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Duolingo从合同工人转移到AI
为什么重要的是：革命性的天气预测模型解释只是显示了AI如何提高速度，准确性和预测。
来源:人工智能+革命性的天气预测模型简单地解释了
革命性的天气预测模型简单地说明了技术如何帮助我们比以往任何时候都更准确地理解我们的星球的核心。如果您曾经担心由于不确定的预测而没有雨伞或延迟旅行计划而陷入雨中，那么未来看起来很有前途。想象一下，预测是如此准确，以至于可以预测天气变化，以提前数小时甚至几天。本文打破了这种尖端的天气模型的工作原理，为什么它改变了气象学的游戏规则，以及对日常生活，安全，农业等的意义。保持参与度，因为预测科学现在正在进入一个全新的准确性和可访问性时代。
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AI如何改善天气预报？传统天气预测的局限性
数十年来，气象学家一直依靠传统的天气模型，例如全球预测系统（GFS）和欧洲中等天气预报中心（ECMWF）。这些模型使用基于物理的方程式来模拟全球大气行为。尽管有效，但它们在很大程度上依赖于大规模模式，并且可能在较小，更本地化的水平上的变化而苦苦挣扎。这导致预测有时会错过标记，尤其是在受到迅速发展的天气系统影响的地区。
传统模型在超级计算机上运行，并使用卫星，雷达，气象站和气球的数据。这些输入是通过数值模型处理的，这些模型试图模拟地球的大气层。尽管这些年来取得了重大进展，但这些模型通常需要数小时才能运行，无法捕捉快速变化的天气现象。他们的输出也可能存在区域不一致，留出无法预测性的空间。