Agi不在这里:LLMS缺乏真正的智能

它很重要:AGI不在这里:LLMS缺乏真正的智能。了解为什么LLM缺乏真正的人类认知和推理。

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Agi不在这里:LLMS缺乏真正的智能

我们是否处于人类水平人工智能的新时代的边缘? AGI不在这里:LLMS缺乏真正的情报,尽管Openai的Chatgpt或Google的Bard等大型语言模型似乎令人印象深刻,但它们与真正的人工通用情报(AGI)的能力相去甚远。如果您被这些技术的嗡嗡声所吸引,那么您并不孤单,而是了解它们的实际功能和局限性 - 可以改变游戏规范的AI未来。深入了解AI进步的现实,您会发现机器弥合差距以达到真正的人类智慧还有很长的路要走。

OpenAi的

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什么是AGI,为什么它与LLM有所不同?

人工通用智能(AGI)是指在广泛的任务中匹配或超过人类智能的机器智能水平。与专业的AI系统不同,AGI可以像人类一样,在任何情况下都能理解,学习和推理。它不仅会在特定的任务上表现出色,而且会根据新的场景和挑战动态适应。

大型语言模型(LLMS)是在Internet和其他来源的大量文本数据集中训练的高级系统。这些模型会产生连贯的响应和模仿人类的语言模式。尽管Openai的GPT-4或Google Palm等LLM经常因其巨大的能力而闻名,但它们没有任何固有的理解,推理或意识。 LLM完全依赖于模式识别和统计预测,这意味着他们的智力是一种幻想,而不是真正的认知过程。

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LLMS实际上是如何工作的?

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