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数据科学家的7个最有用的Jupyter笔记本扩展
在本文中，我们将探索七个不同的jupyter笔记本电脑扩展，以改善您的工作。
来源:KDnuggets作为数据科学家，Jupyter Notebook已成为我们学会使用的第一批平台之一，因为与标准编程IDE相比，它可以更轻松地进行数据操作。鉴于其实用程序，Jupyter笔记本已成为每个数据科学家现在在日常工作中使用的标准工具。
jupyter笔记本已经很有用。但是，我们可以通过利用各种扩展来进一步提高其实用性。在本文中，我们将探索七个不同的jupyter笔记本电脑扩展，以改善您的工作。
1。Jupyterpron nbextensions
jupyter贡献nbextensions通常称为nbextensions，不是一个扩展名，而是我们可以使用的五十多个jupyter扩展名的捆绑包。
jupyter contry nbextensions大多数扩展名是简单的，对我们的工作进行了一次改进，但是如果您使用Jupyter Notebook，这些扩展名仍然带来更多的价值。
遵循文档中概述的安装过程，您将在Jupyter笔记本电脑中看到一个新的标签，标有NBEXTENSIONS。选择该选项卡，您将看到“扩展名”列表，如下所示。
nbextensions
您可以选择但不限于：
- hinterland：启用实时代码自动完成时，当我们键入可变性检查器时：打开一个侧窗格以查看我们initiateruntools的当前变量：添加了一个浮动工具栏，以执行flexiblyscratchpad：为暂时的notesexecute时间和何时执行
您可以尝试的nbextensions还有更多的扩展，因此请自己检查一下。