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某些AI提示比其他提示要花费地球要多得多
每次您启动一个生成的AI平台（例如Chatgpt）时，您的查询都会使用大量的能量，并在注销后留下碳足迹。但是，新的研究发现，并非所有问题都散发出相同数量的碳。实际上，每个查询的排放量都取决于AI模型，主题和用户。例如，某些AI模型创建的二氧化碳排放量是其他精度可比性的四倍。需要冗长的推理过程（例如抽象代数）的问题，其排放量是高中历史等更直接的主题的六倍。该团队表示，用户可以通过提示其选择的AI来产生简洁答案或将高容量模型的使用限制为真正需要大量功率的任务来大大减少排放。
来源:Scimex每次您启动一个生成的AI平台（例如Chatgpt）时，您的查询都会使用大量的能量，并在注销后留下碳足迹。但是，新的研究发现，并非所有问题都散发出相同数量的碳。实际上，每个查询的排放量都取决于AI模型，主题和用户。例如，某些AI模型创建的二氧化碳排放量是其他精度可比性的四倍。需要冗长的推理过程（例如抽象代数）的问题，其排放量是高中历史等更直接的主题的六倍。该团队表示，用户可以通过提示其选择的AI来产生简洁答案或将高容量模型的使用限制为真正需要大量功率的任务来大大减少排放。
期刊/会议：交流边界
日记/会议：组织/S：德国慕尼黑应用科学大学
组织/S：媒体版本
来自：边缘
您的某些AI提示可能会导致二氧化碳排放量的50倍，而其他提示则是其他提示
2研究人员发现，有些LLM的二氧化碳排放量是其他模型的四倍。他们的发现使用户可以就自己的LLM使用做出明智的决定。
每个查询分为大型语言模型（LLM），例如ChatGpt，都需要能量并产生CO2排放。但是，排放取决于模型，主题和用户。研究人员现在已经比较了14个模型，并发现复杂的答案比简单答案引起的排放更多，并且提供更准确答案的模型会产生更多的排放。研究人员说，用户可以通过调整对技术的个人使用来控制由AI引起的二氧化碳排放量。
交流中的前沿“思考” AI导致大多数排放
练习周到的用途