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科学家使用AI使绿色氨甚至更绿色
为了找到绿色氨的最佳催化剂，研究人员凝视着8000个实验室实验。使用AI，他们只需要28。
来源:Scimex媒体版本
来自：新南威尔士大学
科学家和工程师以前开发了一种制造绿色氨的方法，现在已经转向人工智能和机器学习，以使过程更加有效。
氨（一种肥料中发现的富含氮的物质）经常被认为是20世纪从饥荒中拯救世界的大部分地区。但是，它对人类的好处是有代价的，这是所有工业过程中最大的碳足迹之一。为了产生它，工厂需要超过400°C的温度和极高的压力 - 正常大气压的200倍以上。这种能源密集型要求使氨产生成为全球温室气体排放的主要贡献者，占全球2％的占2％。
，但在2021年，一支联合国教科署的团队发现了一种使用可再生能源从空气和水中制作氨的方法，其温度与温暖的夏日相同。
UNSW团队发现了一种从空气和水中制造氨的方法Ali Jalili博士与UNSW的化学学院说，虽然最初的概念验证证明，氨可以完全由可再生能源，低温下并且没有发射碳创建，但仍有改进的余地。例如，可以使用较低的能量，减少能量并产生更多的氨吗？ 要回答这些问题，团队需要找到合适的催化剂 - 这种物质可以加快化学反应而不会被其消耗。正如他们在今天在《小杂志》上发表的论文中解释的那样，该团队首先提出了有希望的催化剂候选人的入围名单。 小 “我们选择了过去的研究所说的13种金属，例如，这种金属擅长吸收氮，这是一种擅长吸收氢等等。” Jalili博士说。 输入人工智能 Haber-Bosch方法 耕种生产 氢能存储
Ali Jalili博士与UNSW的化学学院说，虽然最初的概念验证证明，氨可以完全由可再生能源，低温下并且没有发射碳创建，但仍有改进的余地。例如，可以使用较低的能量，减少能量并产生更多的氨吗？
要回答这些问题，团队需要找到合适的催化剂 - 这种物质可以加快化学反应而不会被其消耗。正如他们在今天在《小杂志》上发表的论文中解释的那样，该团队首先提出了有希望的催化剂候选人的入围名单。小
“我们选择了过去的研究所说的13种金属，例如，这种金属擅长吸收氮，这是一种擅长吸收氢等等。” Jalili博士说。
输入人工智能Haber-Bosch方法
耕种生产氢能存储