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增强了实验室数据管理和对未来实验室至关重要的AI
根据对Titian Software和Labguru的150多名科学家的调查，数据是当今数字实验室的转型中心，既是主要障碍和创新的动力。数据过载和管理被确定为影响实验室操作的最重大挑战。同样的数据洪水提供了一个强大的机会：受访者引用了AI的潜力，可以从实验生成的大量数据中进行管理和提取见解...
来源:Lab Bulletin出版日期：2025年6月26日
2025年6月26日|
作者/来源：Titian Software Ltd
titian软件有限公司Titian Software＆Labguru对150多种科学家的调查（Biodata）揭示了实验室数字化的数据挑战
根据对Titian Software和Labguru的150多名科学家的调查，数据是当今数字实验室的转型中心，既是主要障碍和创新的动力。
数据超载和管理被确定为影响实验室操作的最重大挑战。同样的数据洪水提供了一个强大的机会：受访者认为AI从实验，工具和其他资源生成的大量数据中管理和提取见解的潜力是其最有价值的未来角色。这种二元性强调了数据不仅是一个痛点，而且是解锁实验室中下一波AI驱动进步的基础。
Titian Software提供了Mosaic样本管理解决方案，Labguru是Labguru领先的LIMS，ELN，库存和数据管理平台，已发布其最新调查结果，以了解生命科学行业的数字实验室运营的未来。
虽然预计机器学习和AI将成为实验室操作中转型的主要驱动力，但现实是，许多实验室还没有准备好充分利用其潜力。库存管理和手动流程的自动化仍然是基本问题。实际上，有65％的调查受访者确定了库存管理（特别是试剂和耗材），这是他们感兴趣的最高技术。到2026年，大多数人（77％的受访者）将成为变更的主要驱动力，这强调了在更广泛地采用AI和机器学习之前迫切需要解决手动流程的迫切需求。
生命科学行业有望实现重大进化，因为AI从有前途的概念转变为数字实验室运营中的实际必要性。