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AI的力量饥饿击中网格

2025年6月24日 03:52 33 Comments
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这是为何重要的：AI的Power Hunger击中电网，探索了AI的能源需求如何威胁到全球权力基础设施。

来源:人工智能+

AI的力量饥饿击中网格

AI的力量饥饿击中了电网。随着人工智能继续以快速发展，它带来了一个新的且经常被忽视的挑战：能源需求。从培训大规模的语言模型到在全球网络中部署它们，AI系统正在消耗大量的电力。 AI用电量的这种激增正在给电网带来越来越大的压力，这引起了气候科学家，网格操作员和政策制定者的关注。随着大型技术扩大其AI基础架构的扩展，对现有能源系统的环境影响和压力变得越来越明显。

关键要点

    AI energy consumption is rising quickly, driven by both training and inference processes.Compared to traditional data centers and cryptocurrency mining, AI models have distinct high energy profiles.Power grids in the U.S., EU, and other regions are under growing pressure from expanding AI infrastructure.Experts are calling for new policy frameworks to balance innovation with climate and sustainability goals.
  • AI能耗正在迅速上升，这是在培训和推理过程的驱动下。
  • 与传统数据中心和加密货币挖掘相比，AI模型具有不同的高能量曲线。
  • 美国，欧盟和其他地区的电网由于扩大AI基础设施而承受着越来越大的压力。
  • 专家呼吁建立新的政策框架，以平衡创新与气候和可持续性目标。

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    培训与推理：功率降临的地方

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    虽然培训的能源成本很大但周期性，但推断会持续消耗能量，由于其广泛的部署，随着时间的流逝，训练的能量通常会变得越来越重要。

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    环境和政策后果

    参考

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