我们如何减少AI错误信息的影响？

我们如何减少AI错误信息的影响？

禁运直到：公开发布：2025-06-25 09:01

禁运直到： 公开发布： 2025-06-25 09:01

AI生成的错误信息可能会影响人们，无论他们是否知道它是AI生成的，或者已经提醒他们不信任来源。该团队测试了一系列策略，以减少偏见的AI生成的文章的影响 - 包括事先为研究参与者的内容提供旨在降低他们对AI的信任的内容，从而使他们具有与现实世界中AI平台上的简单免责声明，或者在参与者阅读后的特定文章。研究人员说，有偏见的文章影响了参与者的推理，无论是被告知是否是AI，免责声明没有影响，虽然先发制人的内容减少了对AI生成的信息的一般信任，但似乎并没有减少研究中特定文章的影响。研究人员说，此后揭穿这篇文章确实有助于减少文章的影响力。

期刊/会议：皇家学会公开科学

日记/会议：

研究：论文

研究： 纸

组织：西澳大利亚大学，阿德莱德大学

组织/S：

资助者：这项研究得到了澳大利亚研究委员会的支持DP240101230授予英国S.L.和 B.S.T。; S.L.感谢欧盟的欧洲研究委员会（ERC）的财政支持 Horizo​​n 2020研究与创新计划（高级赠款协议号101020961 ProdeMinfo）， 以及洪堡基金会通过研究AARWD。

资助者：

媒体版本

来自：

皇家学会

以先发制人的侵害和揭穿

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