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面对AI/Energy难题
MIT Energy计划的年度研究研讨会探索了人工智能，既是一个问题，也是解决清洁能源过渡的解决方案。
来源:MIT新闻 - 人工智能AI驱动的计算中心的爆炸性增长正在引起电力需求的前所未有的激增，有可能压倒电网和脱轨气候目标。同时，人工智能技术可以彻底改变能源系统，从而加速过渡到清洁能源。
“我们在整个经济中处于潜在的巨大变化方面。电力供应问题并实现我们的清洁能源目标”，同时试图“在没有某些危害的情况下获得AI的好处”。数据中心的能源需求和AI对能源转变的潜在益处的挑战是Mitei的研究优先级。
William H. GreenAI的惊人能源需求
从一开始，研讨会就突出了有关AI对电力的胃口的清醒统计数据。在美国数十年的平坦电力需求之后，计算中心现在消耗了全国电力的4％。尽管存在很大的不确定性，但一些预测表明，到2030年，这种需求可能会增加到12-15％，这在很大程度上是由人工智能应用驱动的。
麻省理工学院林肯实验室的高级科学家Vijay Gadepally强调了AI消费的规模。他指出：“维持这些大型模型中的某些大型模型所需的力量几乎每三个月加倍。” “一次ChatGpt对话使用的电力与给手机充电一样多，并且产生图像会消耗一瓶水以进行冷却。”
evelyn Wang清洁能源解决方案的策略
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