生成AI如何帮助使建筑工地更安全

去年冬天,在马萨诸塞州玛莎葡萄园(Martha's Vineyard)的一个负担得起的住房项目中,一位名叫Jose Luis Collaguazo Crespo的32岁工人在二楼的梯子上滑落,并在地下室死亡。他是每年在美国工作的1000多名建筑工人之一,使……

来源:MIT Technology Review _人工智能

为了打击快捷方式和冒险,洛伦佐(Lorenzo)正在为基于旧金山的公司Dronedeploy制作工具,该公司销售软件,该软件每天创建工作数字模型,从而从视频和图像中创建数字模型,以“现实捕获”为“现实捕获”。  该工具称为安全AI,分析了每天的现实捕获图像,并标记违反职业安全与健康管理(OSHA)规则的条件,他声称的准确性为95%。

标志条件违反职业安全与健康管理局(OSHA)

这意味着对于任何安全风险,软件标志,标志是准确的95%的确定性,并且与特定的OSHA法规有关。洛伦佐说,该公司于2024年10月推出,现在已在美国的数百个建筑地点部署,以及特定于加拿大,英国,韩国和澳大利亚在内的国家规定的版本。

安全性AI是近年来从硅谷到香港再到耶路撒冷的多种AI建筑安全工具之一。其中许多依赖于通常在低工资国家中的人类“点击器”团队来手动围绕诸如梯子之类的关键对象的图像绘制界限,以便标记大量数据以训练算法。

硅谷 香港 耶路撒冷

Lorenzo说,安全性AI是第一个使用生成AI来标记安全违规行为的人,这意味着一种算法可以做的不仅仅是识别梯子或硬帽等物体的算法。该软件可以“理由”网站图像中发生的事情,并得出关于是否存在OSHA违规的结论。洛伦佐(Lorenzo)声称,这是比当前行业标准的对象检测更先进的分析形式。但是,正如95%的成功率所表明的那样,安全性AI并不是完美无瑕的智能。它需要经验丰富的安全检查员作为监督者。

现实世界中的视觉语言模型