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AI，不忘记的学习
这是为何重要的：发现AI如何学习而不会忘记铲球的灾难性遗忘，以实时自适应学习。
来源:人工智能+AI，不忘记的学习
不忘记的学习不再是未来派的想法。现在，这是一个快速发展的发展，可以解决机器学习的基本挑战之一。研究人员创建了能够连续学习的人工智能模型，同时保持先前获得的知识。这消除了长期存在的问题，称为“灾难性遗忘”。进步有望在需要持续学习的动态环境中转变AI。这些包括机器人技术，自动驾驶汽车和对话代理。通过这项创新，AI系统可以表现出终生的学习行为，更接近人类的记忆能力。
关键要点
- 新的AI模型可以持续学习而无需擦除早期知识，反映了人类记忆的各个方面。这些模型消除了在完整数据集上进行重新培训的需求，证明在实时操作中更有效地进行了更有效的效率。跨机器人，自动驾驶汽车和基于语言的系统跨越了基于语言的系统。
什么是灾难性的遗忘？
这给必须适应随时间推移的系统提供了一个主要障碍，例如对话ai，翻译引擎或执行任务序列的机器人。将其视为一个干式校正板，新信息可以消除以前的任何事情。相比之下，持续学习模型更像笔记本。每个新的条目都进入一个新部分，而先前的笔记保持在原位。