详细内容或原文请订阅后点击阅览
通过这些及时的工程技巧和技巧成为更好的数据科学家
第1部分：及时用于计划，清洁和Edathe帖子的工程成为更好的数据科学家，这些及时的工程技巧和技巧首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学我正在与您分享我最喜欢的提示和迅速的工程技巧，以帮助我解决数据科学和AI任务。
作为及时的工程，在大多数职位描述中都出现了必需的技能，我认为与您分享一些提示和技巧以改善您的数据科学工作流程会很有用。
提示工程我们在这里谈论清洁数据，探索性数据分析和功能工程的特定提示。
这是我要撰写有关数据科学及时工程的3篇文章中的第一篇：
第一个 3篇文章- 第1部分：提示计划，清洁和EDA的工程（本文）
- 第2部分：及时工程，用于功能，建模和评估部分3：文档，DevOps和Learning的及时工程
👉本文中的所有提示都可以在本文末尾以备忘单😉
在本文中：
- 为什么及时工程是DSSThe DS生命周期的超级大国，并通过LLMSPrompt工程进行计划，清洁和EDA
为什么提示工程是DSS
我知道，迅速的工程听起来就像是流行的流行语。我曾经认为，当我开始听这个术语时。
我会在任何地方看到它，然后想：这只是写提示。为什么人们对此如此夸张？有什么困难？
测试了多个提示并观看了几个教程后，我现在知道它是数据科学家现在可以获得的最有用（也是低估的）技能之一。
在工作描述中已经很常见，即迅速工程是工作所需的技能之一。
与我反映： LLM现在无处不在。 。 谈话 在每个阶段 做