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AI代理人通过任务来塑造工作任务的未来，而不是工作
两项开创性的研究揭示了有关人类合作的未来，以及在AI代理Erathe Post Ai Agents中蓬勃发展的企业剧本正在通过任务来塑造工作的未来，而不是Job的工作首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学几年，专家已经陷入了有关AI对工作影响的辩论。它会创建它们还是摧毁它们？乔布斯将由人为领导还是ai-led？正如研究所揭示的那样，这种二进制讨论并未提出正确的问题。
两项大规模研究，斯坦福大学的“ Workbank”（1,500名工人，844个任务）和人类的“ Claude Economic指数”（410万个聊天，19,000个任务），表明AI正在重塑工作任务 - 逐项任务，而不是角色。不到4％的职业几乎是完全自动化的，但是员工本身需要46％的单个任务自动化，主要是可重复的财务，报告和数据进入工作。大多数知识工作者更喜欢“平等伙伴”的副驾驶，而不是熄灭自动化，而现实世界中的用法则承担了这一点：57％的观察到的AI相互作用是增强性对话，43％的对话是可替代的委托。技能溢价已经从常规分析转向工作流编排，优先级和人际影响力。
斯坦福大学的“ Workbank” 人类的“克劳德经济指数”这些细微差别很重要。 AI将首先塑造任务，而不是工作。很可能很少有工作能够完全消失。当我们谈论“作业将被改造”时，这就是完全的含义 - 该作业中的许多任务将由AI完成，并且将花费更多的时间在其他或新任务上。
我们需要从模糊和高级策略继续前进到任务级别的工作图之类的详细方法。在本文中，我们将深入研究这两项研究的发现，然后探索一本三管齐下的剧本。
工人想要什么与AI可以做什么：斯坦福大学“ Workbank”研究
使这项研究具有独特功能的原因是其多层方法。它不只是捕捉工人的渴望；它与52位领先的AI专家的意见交叉引用，他们评价了自动化这些相同任务的技术可行性。
两个框架以导航未来
斯坦福大学团队将他们的发现综合为两个优雅的框架：
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