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MCP如何启用智能，自适应AI代理集成

2025年7月9日 14:55 33 Comments
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Smarter AI代理的动态集成模型上下文协议（MCP）的能力突出具有松散的自适应连接模型简化AI代理集成的能力。

来源:Kore.ai
Smarter AI代理的动态集成模型上下文协议（MCP）的能力突出具有松散的自适应连接模型简化AI代理集成的能力。 与需要预定义途径的传统API不同，MCP允许AI代理动态发现并与MCP服务器上托管的工具和资源进行交互。 这种自我发现功能由用户意图驱动，使AI能够根据查询的上下文选择最相关的服务器，如涉及意图识别和服务器选择的工作流程所示。MCP的功能铰链挂在两个关键标志上：身份验证和用户通知。 例如，Deep Wiki MCP服务器可能不需要身份验证，而勇敢的浏览器服务器则需要用户凭据以进行安全访问。 此外，用户通知确保在访问敏感数据，增强信任和合规性之前授予许可。 在MCP服务器中，诸如添加，删除，创建或更新（例如，HubSpot集成）之类的工具提供了颗粒功能，使系统具有多种任务。MCP的好处是深远的。 它的弹性集成适应了连接资源的变化，减少了停机时间和维护。 例如，如果MCP服务器更新其工具，则AI代理可以自动调整，而无需手动重新配置。 在数据源迅速发展的动态环境中，这种灵活性尤其有价值，例如实时分析或来自strava等平台的实时提要。用户的措辞或外部资源变化的略有变化也可能导致不同的响应，即使对于类似的查询也可能导致。 为了解决这个问题，AI系统可以应用规则或启发式方法来指导何时以及如何调用MCP服务器，以确保在保持适应性的同时保持一致性。Kore.ai的平台，以其强大的对话AI功能而闻名
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