AI与癌症检测中的放射科医生

这是什么重要的:随着新的深度学习技术减少乳房X线照片中的诊断错误,AI与放射科医生有关癌症检测。

来源:人工智能+

AI与癌症检测中的放射科医生

AI在癌症检测中与放射科医生相媲美,这突出了诊断医疗保健方面的关键进步。人工智能已在使用乳房X线照片检测乳腺癌方面达到了专家放射科医生的表现。基于一项在自然界发表的综合研究,通过培训从美国,英国和其他国际地点采购的超过120万个乳房X线照片的深度学习模型来实现这一成就。 AI系统有效地降低了假阳性和不必要的患者召回,这是乳房X线检查中的反复出现的问题。尽管结果是有希望的,但临床实践中的采用将取决于严格的验证,整合和官方监管批准。这种发展加强了AI作为临床决策支持系统的作用,而不是替代医疗专业人员。

自然

关键要点

    对超过120万个乳房X线照片进行培训的深度学习算法与乳腺癌检测性能的专家放射科医生相匹配。AI大大降低了假阳性和不必要的召回,从而导致更有效的诊断实施。需要进行监管的批准和无缝的工作流程。
  • 一种对超过120万乳房X线照片培训的深度学习算法与乳腺癌检测性能相匹配的专家放射科医生。
  • AI显着降低了误报和不必要的召回,从而导致更有效的诊断。
  • 临床实施将需要监管批准和无缝工作流程。
  • 该模型强调了AI的支持能力,而不是取代放射科医生。
  • 全球环境:改善乳腺癌筛查的紧迫性

    医学成像诊断中的AI

    自然研究:设计,数据集和模型体系结构

    性能比较:AI与放射学家

    表:诊断精度比较

    模型/阅读器 误报率