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注释：数据和AI工具在这里。问题是您准备使用它们
在Sigma Software Group副总裁Oleksandr Plyska的ABN系列中的第二件作品中，他的目光打开了……帖子评论：数据和AI工具在这里。问题是您准备使用它们首先出现在航空业务新闻中。
来源:航空业务新闻在Sigma Software Group副总裁Oleksandr Plyska的ABN系列中的第二件作品中，他将目光投向了航空如何使用数据来改善操作
在我们的第一篇文章中，我们研究了数字转型如何增强乘客之旅。
在我们的第一篇文章中现在，我们转向运营方面 - AI，IoT [物联网]和智能数据实践在幕后带来真正的影响。
从预测性维护到燃油效率和自动化地面处理，这些工具已经在这里。挑战是充分利用其中的挑战。
AI，数据科学，机器学习和物联网不再是航空中的未来流行语 - 它们是推动安全，效率和可持续性的新时代的引擎。
，尽管这些技术正在全面转换操作，但它们的真实价值是在与数据优先的，数据共享心态配对时。仅技术就无法解决效率低下；更好的数据会。
根据SITA的2024年报告，97％的航空公司已经以某种形式采用了AI。然而，尽管这种令人印象深刻的吸收，但大约60％的AI项目仍失败，这主要是由于数据质量差或孤立的数据基础架构。
消息很明确：没有智能数据实践，您就无法拥有智能系统。
也就是说，一些出色的例子表明，分析，AI和IoT的实施方法是正确的 - 不仅使航空公司和机场受益的解决方案，而且使乘客和环境受益。
以汉莎航空为例。使用数据科学，他们现在准确地预测了每种飞行需求量的水量，最大程度地减少了重量和减少浪费，这对可持续性和成本都有益。
同样，EasyJet曾经在每次飞行中储存相同数量的食物。在2018年之前实施了需求预测模型之后，他们开始仅提供所需的内容。结果？较低的成本，减少浪费和较轻的碳足迹。
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