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担心AI？将其用于您的优势
本周，我们关注数据科学的未来以及在不确定性中可能出现的机会。将其用于您的优势，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学永远不要错过我们每周的新闻新闻，这是我们每周的新闻通讯，其中包括一流的编辑选择，深度潜水，社区新闻等。变量
围绕AI对技术职业的影响的辩论一直在两极分化 - 非常非常温和。
技术职业 非常乌托邦人指出了一个未来，数据科学家和程序员可以专注于管理，战略和深思熟虑，而不是无聊，重复的任务。 同时，悲观主义者令人恐惧的是没有更多数据科学家和程序员的未来。
本周，我们邀请您探索这些职位与不确定性中出现的机会之间的空间。我们选择的文章表明，我们可以利用AI的力量变得更好，更有效地在我们的工作中，同时还可以提高使人类不可替代的品质。
通过这些及时的工程技巧和技巧成为更好的数据科学家
“我将及时的工程学视为超级大国，”萨拉·诺布雷格（Sara Nobrega）说，这是一个为初级和经验丰富的数据专业人员提供更明智的工作和大量时间的节省。在她的新系列的第一部分中，萨拉（Sara）在EDA（探索性数据分析）过程中解开了及时工程的好处。
Sara Nobrega重新思考数据科学访谈，AI
Yu dong为AI信息招聘过程提供了令人信服的案例，并解释了候选人如何使用新工具来展示他们的技能。
您的个人分析工具箱
借助开源MCP（模型上下文协议），Mariya Mansurova认为数据科学家将使他们的工作更加精简，更有趣。
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