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UT领导的团队在自主检测，抑制高风险野火
来自德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家和工程师团队，与南安普敦大学，爱丁堡大学和德克萨斯州A＆M森林服务部合作，是15名进入Xprize Wildfire耗资500万美元自治自动野火野火抗议曲目下一阶段的半决赛主义者之一。半决赛主义团队正在全面发展[…] UT领导的团队在自主检测的竞争中进步，抑制高风险野火首先出现在UT Austin新闻 - 德克萨斯大学奥斯汀分校。
来源:德克萨斯大学来自德克萨斯大学奥斯汀分校的科学家和工程师团队，与南安普敦大学，爱丁堡大学和德克萨斯州A＆M森林服务部合作，是15名进入Xprize Wildfire耗资500万美元自治自动野火野火抗议曲目下一阶段的半决赛主义者之一。半决赛主义团队正在开发完全自主的系统，这些系统可以在点火后几分钟内检测和抑制高风险的野火，然后才升级为破坏性事件。
Xprize Wildfire的500万美元自动野火响应曲目挑战：开发完全自主的集成系统，可以：
挑战：- 检测，评估和抑制一场初期，高风险的高风险野火完全自动地自动自动，没有人类干预，因此在不到10分钟的时间内，跨越了1,000 km2 afirendignore低风险火灾 - 证明了精度，而不仅仅是速度
ut的方法：Flare-X团队旨在使用低成本，高性能的无人驾驶飞机舰队来应对快速检测和抑制的挑战。该系统由基于HRI的AI算法提供支持，可提供实时的情境意识和精确指导的有效载荷下降，极大地加速了响应时间并改善了结果。该解决方案涉及三个主要阶段：动态前火风险映射；积极的火灾检测，监测和验证；和灭火。
UT的方法 flare-x团队：
团队- ut austin（铅）：爱丁堡森林服务部的科克雷尔工程学院和杰克逊地球科学学院A＆M森林服务