AI在业务中的缩放:如何实现“大突破”

哪些因素将有助于使用人工智能机制在业务系统中实现广泛的大规模实施。

来源:OSP网站大数据新闻

在许多组织中,人工智能项目尚未超越试点项目。计划参加 9 月份智能企业 2025 论坛的专家表示,是什么阻碍了它们的扩展,以及哪些因素可能有助于扩大人工智能的使用。

论坛“智慧企业 - 2025” Oleg Gashnikov:“解决与教育、企业文化发展和提高组织各个层面的数字素养相关的一系列问题非常重要”
奥列格·加什尼科夫 : "在 解决与组织各个层面的教育、企业文化发展和提高数字素养相关的一系列问题非常重要 »

DIS 集团人工智能和机器学习实践总监 Oleg Gashnikov 表示:“为了扩大人工智能在商业中的应用,必须解决与教育、企业文化发展和提高组织各个层面(从高层管理人员到普通员工)数字素养相关的一系列问题。”

Kirill Serov:“提高人工智能在商业中的有效性的主要杠杆是人员、文化和数据”
基里尔·谢罗夫 : " 使人工智能在商业中更有效的关键杠杆是人员、文化和数据 Vera Kraevskaya:“人工智能常常仍然是一个试点“岛”,没有内置到正在使用的业务场景中”
维拉·克拉耶夫斯卡娅 很多时候,人工智能仍然是一个试点岛,没有内置到正在使用的业务场景中 Ilya Fomichev:“如果不相信人工智能的能力,就很难将其集成到流程中”
伊利亚·福米切夫 如果不相信人工智能的能力,就很难将其集成到流程中 Ilya Petukhov:“当公司看到别人的成果时,他们开始相信自己也会成功”
伊利亚·佩图霍夫 当公司看到别人的成果时,他们开始相信自己也会成功 Nikolay Trzhaskal:“人工智能的实施需要对计算能力进行大量投资”
尼古拉·特扎斯卡尔 人工智能的实施需要对计算能力进行大量投资 维塔利·鲍姆 亚历山大·博赫金