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与Crewai和Clarifai
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来源:Clarifai博客 | 实际应用中的人工智能AI代理是旨在推理，计划和采取行动实现定义目标的软件系统。他们通过做出决策，适应不断变化的信息以及协调多个步骤来完成复杂任务，而不是简单的自动化。
AI代理的操作有效性得到了几种核心原则的基础：
虽然LLM为代理提供了推理能力，但他们需要结构化的方法来有效处理复杂的任务。这是代理设计模式进入的地方。这些是指导代理人来推理，行动和随着时间的改善的经过验证的策略。
这是建造实用代理的三种最常见和有效的模式：
这些模式通常是合并的。例如，多代理系统可以在系统级别使用反射以完善输出时使用反应。它们共同为建立更有能力，可靠和透明的代理而构成了可以解决日益复杂的任务的基础。
现在，让我们从头开始构建一个简单的AI代理。
从头开始构建AI代理
让我们通过使用Crew AI建立简单的代理来将所有内容整合在一起。在此示例中，我们将创建一个博客创作的代理，该代理可以研究主题，收集信息并生成结构良好的内容。
机组AI步骤1：定义工具
工具是代理可以调用执行操作的函数。工具扩展了模型可以做的事情 - 获取实时数据，查询API，汇总文档甚至发布结果。
工具每个代理框架都为常见任务（例如Web搜索或文件操作）提供了一些预定义的工具，但是对于特定的工作流程，通常需要定义自定义工具。对于博客写作代理，第一步是能够为特定主题收集研究材料。
自定义工具 收集研究材料这是一个简单的自定义工具：
fetch_research_data
使用此工具，我们的博客写作代理将能够在起草任何内容之前收集背景材料。
代理