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AI的真实优势：Gartner的赢和缩放剧本

2025年7月22日 21:10 33 Comments
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在回复：想象2025年，Gartner的Danielle Casey为产品和技术负责人提供了清晰的路线图，以导航生成AI曲线：并非所有用例都相等，并非所有用例都取得成功。

来源:Kore.ai
在回复：想象2025年，加特纳的丹妮尔·凯西（Danielle Casey）为产品和技术领导者提供了明确的路线图图表，导航生成性AI曲线：并非所有用例都相等地相等，并非所有用例都相等，并且并非所有用例都取得成功。从行业跨越数百个案例研究中，跨行业的数百个案例都在整个行业中脱颖而出，Genai已经开始在某些地方降低了在某些情况下，从而无法在某些方面表现出一定的危险，并且在某些情况下可能会在某些方面或范围内的范围，并且在范围内，并且在范围内造成了重大影响，并且在范围内造成了重大影响，并且在范围内造成了重大影响。收获很简单：如果您不考虑用例策略，就已经落后了。基本说明摘要，以放电预测和风险建模全球旅行公司建立一个基于Genai的预订代理，该预订代理增加了有效的预订，这是一课？从简单的用例开始 - 但计划的计划。域专业语言模型（DSLMS）忘记了通用LLM。 DSLM是：对行业，功能或特定于任务的数据摩尔进行培训，精确，更有效，更快地部署适合垂直工作流程和对隐私敏感环境的培训：旨在通过阅读文本和文档布局来理解复杂财务文档的文档LLM。它在合同分析和合规性等任务中的一般AI模型都超过了一般的AI模型，帮助团队更快，更准确地工作。DSLMS可以超过一般知识为现实世界的业务逻辑量身定制的较小，具有成本效益的模型。2。多模式互动式策略预测到2030年，几乎每个企业sy
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