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我希望在开始ML
第1部分：数据，销售销量，错误和突破性的帖子，我希望在开始ML之前已经知道的事情首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学啊，大海。
在地中海度假，我发现自己躺在海滩上，凝视着海浪。运气夫人度过了美好的一天：阳光从蓝色和无云的天空中瞪着，在我周围加热沙子和咸海。这是一段时间以来的第一次，我有停机时间。在我所在的偏远地区，与ML没有任何关系，那里的崎road道路会吓到任何习惯西方国家人行道的人。
然后，远离工作，部分文明，在分区和全面的白日梦之间，我的思想开始漂移。在我们的日常业务中，我们也很忙，忙于花时间无所事事。但是这里没有什么强烈的词：随着我的想法漂移，我首先回忆起最近的事件，然后对工作进行了思考，然后最终到达了机器学习。
什么都没有也许是我上一篇文章的痕迹 - 我反映了6。5年的“做” ML，但仍在我的脑海中徘徊。也许这只是我周围完全没有任何技术的东西，那里的大海是我唯一的同伴。不管是什么原因，我都会从精神上开始排练身后的岁月。什么进展顺利？什么是侧面？而且 - 最重要的是 - 我希望有人在一开始告诉我什么？
我在6。5年的“做” ML这篇文章是这些东西的集合。这并不意味着我敦促别人不惜一切代价避免的愚蠢错误。取而代之的是，这是我写下会使我的旅程变得更加顺滑的事情（但只有一点，不确定性才能使未来成为现实：未来）。我列表的零件与我以前的帖子重叠，这是有充分理由的：有些课程值得重复，然后再次阅读。
未来这是该列表的第1部分。第2部分目前被埋葬在我的桑迪海水染色笔记本中。我的计划是在接下来的几周内对其进行跟进，一旦我有足够的时间将其转变为优质的文章。
做ML 最终 数据项目