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设备上的 Llama 3.1 带有 Core ML
许多应用程序开发人员都对在集成功能日益强大的大型语言模型 (LLM) 的设备体验上进行构建感兴趣。在 Apple 芯片上本地运行这些模型使开发人员能够利用用户设备的功能进行经济高效的推理，而无需向第三方服务器发送数据和从第三方服务器接收数据，这也有助于保护用户隐私。为了做到这一点，必须仔细优化模型以有效利用可用的系统资源，因为 LLM 通常对内存和处理能力都有很高的要求。这篇技术文章详细介绍了如何……
来源:Apple机器学习研究400不良请求
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