详细内容或原文请订阅后点击阅览
激光和神经网络将预测痤疮和其他疾病的严重程度
以萨马拉国立研究大学科学家的名字命名。 S.P.一年之内，科罗廖夫将开发一种非侵入性自动分析皮肤状况的技术，并设计一种便携式装置，借助该装置，可以快速、无痛地识别肿瘤等严重疾病，并诊断和治疗皮肤病。分析通常被认为是美容的问题 - 痤疮（痤疮）、痤疮后、红斑痤疮、皮肤脱水等。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）以萨马拉国立研究大学科学家的名字命名。 S.P.一年之内，科罗廖夫将开发一种非侵入性自动分析皮肤状况的技术，并设计一种便携式装置，借助该装置，可以快速、无痛地识别肿瘤等严重疾病，并诊断和治疗皮肤病。分析通常被认为是美容的问题 - 痤疮（痤疮）、痤疮后、红斑痤疮、皮肤脱水等。
该项目荣获全俄竞赛“UMNIK-Photonics”，并获得创新促进基金的资助。激光和生物技术系统系的员工作为物理和数学科学博士 Valery Zakharov 教授领导的科学小组的一部分参与了开发。萨马拉国立医科大学和萨马拉肿瘤中心诊所的专家提供咨询支持。
“这样的系统将使未来对患者皮肤进行生化分析成为可能，就像现在在医学实验室进行生化血液测试一样。如果现在进行皮肤分析，您需要采集样本，刮擦或进行活检，然后一切都将在不干扰皮肤、非侵入性的情况下完成。患者来了，医生测量了皮肤某个区域的光谱，程序分析了所有内容并发出了指示浓度的打印输出。这可用于肿瘤的诊断和美容，可以确定皮肤状况的一般特征 - 皮肤类型、水分饱和度 - 并诊断各种病理状况 - 痤疮。 、痤疮后、红斑痤疮、色素沉着过度、脱水等，分析的准确性将达到 75% 至 99%。”该项目的作者、美国信息学与控制论研究所的研究生 Irina Matveeva 说。萨马拉大学。女王。
照片：Olesya Orina
照片：Olesya Orina