详细内容或原文请订阅后点击阅览
您可以使用Python的时间模块可以做的10件令人惊讶的事情
本教程探讨了Python Time模块的十个实用且令人惊讶的应用。
来源:KDnuggets＃简介
＃大多数Python开发人员都熟悉时间模块，因为其方便的功能（例如Time.Sleep（）。这使修改成为暂停执行的首选，这是一个简单但必不可少的工具。但是，时间模块的用途更加广泛，提供了一套功能，用于精确的测量，时间转换和格式，通常不会被忽略。探索这些功能可以解锁更有效的方法来处理数据科学和其他编码项目中的时间相关任务。
时间time.sleep（）
我已经对以前的“ 10件令人惊讶的事情”文章的命名感到有些反感，我明白了。 “是的，令人惊讶的是，我可以使用DateTime模块执行日期和时间任务，谢谢。”有效的批评。但是，这个名字是因为它很吸引人，所以要处理它:)
在任何情况下，您可以使用Python的时间模块可以做的10件令人惊讶且有用的事情。
＃1。与time.monotonic（）
time.monotonic（）
虽然您可能会自动进行时间。Time（Time（）测量函数需要多长时间，但它具有关键缺陷：它基于系统时钟，可以手动或通过网络时间协议进行更改。这可能导致不准确甚至负时间差异。更强大的解决方案是time.monotonic（）。此功能返回单调时钟的值，该值无法向后返回，并且不受系统时间更新的影响。这确实使其成为可靠测量持续时间的理想选择。
time.time（）
系统时钟
导入时间
start_time = time.monotonic（）
＃模拟任务
时间。
end_time = time.monotonic（）
持续时间= end_time -start_time
打印（f“任务花费{持续时间：.2f}秒。”）
输出：
任务花费了2.01秒。
＃2。用time.process_time（）
time.process_time（）
CPU密集型任务花费了0.44 CPU秒。
＃3。使用Time.perf_counter（）
time.perf_counter（）
短期操作花费了0.000028秒。