详细内容或原文请订阅后点击阅览
31％破坏生成AI div>领域的公司战略
通常，抵抗的原因是害怕被解雇：许多高级管理人员公开表示希望AI会减少员工。
来源:OSP网站大数据新闻根据人工智能提供商 Writer 进行的一项调查，近三分之一的员工 (31%) 破坏了公司的生成式人工智能战略。但到底什么才算是破坏行为呢？该研究揭示了几种形式的阻力：
- 10%的员工歪曲绩效指标，给人留下人工智能表现不佳的印象，故意产生低质量的结果，并拒绝使用生成式人工智能工具或接受适当的培训；
- 27% 将公司数据输入未经批准的人工智能服务；
- 20%未经公司批准使用第三方人工智能工具；
- 16% 的人知道人工智能相关的安全漏洞，但没有报告。
抵制的主要原因是担心裁员。许多高层管理者公开表示，人工智能将使裁员成为可能，这直接影响员工的积极性。
有时管理者会用人工智能作为掩护，声称裁员不是因为危机，而是因为技术效率提高。他们没有承认自己雇佣了太多员工，而是将自己定位为“先进技术领导者”。
直接破坏很少见，但有许多间接形式的抵抗：人们在没有解释的情况下忽略人工智能建议，恢复到手动流程，或者故意使用人工智能而不试图实现最大效率。
应对人工智能阻力需要更好的准备和沟通。但仅靠培训和沟通并不能完全消除破坏行为，特别是如果高管们对人工智能战略成功后的裁员计划持开放态度。
管理层应该做什么？
专家们一致认为：为了避免破坏，公司必须：
- 诚实地谈论引入人工智能的目标，不要将缩写词伪装成“数字化转型”；